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大数据能否在医疗领域完成自身承诺呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：64
随着电子健康记录系统、成像系统、电子处方软件、医疗索赔、公共健康报告以及相关应用与移动医疗设备的不断兴起，医疗服务行业已经成为最具分析发展潜力的首要大数据受益方。来自病人、记录乃至相关机构的海量数据正等待大数据分析工具的深入发掘。 数据分[详细]
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数据中心分析：云计算背后的基础设施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：89
第1个挑战：功率密度增加 高功率密度区域势必会面临散热难的挑战。在云计算环境中，虚拟服务器经常成群成组的排布在一起，这就可能产生热点。优先采取的办法是将较高功率密度的设备迁移至特定的机柜或机柜行，与较低功率密度的设备分区布局。这样的高密度[详细]
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大数据发展方向在于用户的需求和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：72
大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数据，并对这些数据进行高效快捷的评估，最终提供决策支撑。全球对大数据技术和服务的投资在增长，目前，大数据在美国最为发达，包括德国在内的欧洲地区在这一领域稍显落后。不过，现在业内人士已经[详细]
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供应链八大领域，让商务智能大秀操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：67
副标题#e# 集成数据，打包程序，商务智能显威八领域。成本更低，效率更高，让供应链成竞争优势。 如今，供应链管理已经成为一项重要的战略性差异化利器，供应链管理在所有行业都如火如荼地展开，以实现成本效率和更大的敏捷性。然而，为使供应链管理的战略[详细]
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企业商业智能系统应用的五大方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-02 热度：127
商业智能（简称BI）是一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策层为目的的技术及其应用。 企业商业智能（BI）系统应用的五大策略 ： 1、分析需求，确定目标。企业在准备应用BI系统之前，[详细]
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商务智能在零售促销优化中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：98
副标题#e# 促销在企业的市场营销战略中扮演着非常重要的角色。随着市场竞争的日趋激烈，企业纷纷采取形式各样的促销手段以激发消费者的购买欲望。据权威部门统计，国内零售企业的促销活动费用在所有营销开支中占75%或更多的比例，每年的促销开支都以12%的速[详细]
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数据挖掘的技巧及实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：103
数据挖掘的方法 作为一门处理数据的新兴技术，数据挖掘有许多的新特征。首先，数据挖掘面对的是海量的数据，这也是数据挖掘产生的原因。其次，数据可能是不完全的、有噪声的、随机的，有复杂的数据结构，维数大。最后，数据挖掘是许多学科的交叉，运用了统[详细]
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盘点联机分析处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：111
副标题#e# 联机分析处理（OLAP） 1 联机分析处理（OLAP）定义 对于数据仓库中的数据，可以使用一些增强的查询和报表工具进行复杂的查询和即时的报表制作，可以利用OLAP技术从多种角度对业务数据进行多方面的汇总统计计算，还可以利用数据挖掘技术自动发现其[详细]
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数据仓库的定义及优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：107
一 数据仓库定义 数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的Building the Data Warehouse一书中所提出的定义被广泛接受：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（[详细]
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作用商业智能解决方案的因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：200
影响商业智能解决方案的因素 商业智能利用数据仓库技术，OLAP和数据挖掘技术不断发现新的知识，扩充到现有的企业知识中来。但就目前国内企业应用现状和算法实现上来看，制约知识发现的因素较多，同时也影响了BI的性能。 1、基础数据建设不完善 对于小企业[详细]
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数据中心资产自动化管理或成趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：73
可以说，现在是实施数据中心资产自动化管理的时候了。尽管大多数人会同意，其能够最终帮助我们节省管理数据中心资产的时间。而且科技已经几乎渗透到我们生活的其他方方面面和业务操作的相当多的领域，但自动化的数据中心资产管理仍然还只是新兴的产物，有[详细]
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商业智能的行业应用有什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：71
商业智能行业应用 1、电子商务 分析商品销售，协助改善网站经营状况；实时分析客户行为、消费倾向，从而实施更具针对性和高效的商业战略；帮助决策者优化经营模式、发现新市场，提高用户忠诚度。 2、零售业 商业智能在零售业中有如下一些应用： 预测：对需[详细]
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商业智能的特点及关键技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-30 热度：91
商业智能的特点及核心技术 商业智能，首先是基于信息的大规模生产和数据库技术的运用。目前，商业智能具有如下特点： 1、即时性 传统手工数掘处理，从数掘收集、整理到分类、汇总，都需要经历漫长的时间过程。但是，商业智能使用的技术，可以实时地从业务[详细]
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规划大数据业务七步走
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：187
副标题#e# 对于大数据，有三个重要的事实。首先，它并不是新趋势。亚马逊、微软和谷歌自上世纪90年代就开始进行大数据工作。事实上，几十年来，很多公司都一直在挖掘数据。可能由于当时只有资金雄厚的大型公司才能够进行大数据研究，但大数据确实早已存在。[详细]
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EMC规划大数据中国市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：164
从市场宣传和推广的角度来看，EMC应该算是最早一批将大数据提上议事日程的厂商，去年5月在美国召开的EMC World大会就是以Big Data作为主题。当然只有口号是远远不够的，EMC在这一年中针对大数据采取了一系列的举措，包括发布了业内第一款大数据社交协作平[详细]
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IBM积极助力大数据落地
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：141
大数据刚刚进入人们视野的时候，IBM就率先推出了业界首个大数据分析产品BigInsights和Steams,通过Hadoop和内存分析等技术实现了对大数据的存储和分析。经历了一年多的发展，除不断完善产品功能之外，IBM又提出了一套全面的战略理论3A5步，实现信息生命周期[详细]
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包罗万象的大数据实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：134
副标题#e# 以下就几个实例来跟读者分享目前大数据现今的应用 IBM Watson医生诊断辅助系统 大数据也可以当医生？IBM Watson机器人也可以利用来协助医生听诊，原因是这样，医生可能跟你讲五句话，就差不多确定你是生什么病了，接下来可能都是跟你闲话家常，而[详细]
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数据之和的价值远大于数据的价值分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：134
当你用一分钟，看完这行文字的时候： 新浪已经发送了2万条微博，苹果已经下载了4.7万次应用，淘宝已经卖出了6万件商品，人人网发生了30万次访问，百度产生了90万次搜索查询。 2010年印刷版《大英百科全书》，32册，重达58.5公斤。然而，它的全部内容，还装[详细]
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大数据是企业未来希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：87
大数据是先知关键报告电影成真不远矣 最近一直在报章杂志上看到讨论有关大数据相关的应用，横跨金融交易、电子商务、决策制定、广告营销、医疗用药等。以前在几乎没有听闻这类型的技术，所以经过笔者调查把目前所知跟读者分享。大数据其实是巨大数据数据库[详细]
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商务智能提升中小企业竞争力盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：68
在信息技术高速发展的今天，信息技术使企业经营环境发生了革命性的变化，改变了企业的生产、经营及服务方式。为了应对激烈变化的市场，企业必须充分利用信息技术提高其竞争力。但由于各信息系统相互独立、信息共享和关联性不强，各信息系统产生的数据综合[详细]
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我国中小企业实施BI盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：113
我国中小企业实施BI分析 （一）我国中小企业实施BI过程中遇到的共同问题 国内中小企业信息化建设的主要特征是只有10％左右实施了ERP和CRM方案，6％左右实施了SCM方案，进入了信息化的高级阶段，而绝大多数企业的信息化水平停留在文字处理、财务管理等办公[详细]
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从什么方面加速数据库效能？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：141
随着近期市场对于非结构化数据的重视，可能会让人忽略在数据库中更常见的结构化数据，其中通常包含着企业运营的核心。数据库处理着一个企业业务运转的各类数据，并且在一些情况下，例如一些电商的数据库，与企业收入息息相关。数据库提供越快的性能，其就[详细]
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处理七大问题释放大数据力量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：122
要充分发挥大数据的潜力，必须解决几个问题。 数据政策。随着数量越来越多的数据被数字化，在跨越组织边界而流动着，一系列政策问题将会越来越重要，这包括但不限于隐私、安全、知识产权和责任。显然，随着大数据的价值愈加明显，隐私是个重要性（尤其是对[详细]
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大数据人才将会出现匮乏
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：141
企业和个人在通过交易、网络互动、监控流程的传感器等方式创造着大量的数据。这一大数据时代可带来新一波创新和生产率增长浪潮，创造新的竞争方式，并打破现有业务模式。数据安全和隐私将日益成为CIO担忧的领域，他们还需要提高其获[详细]
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大数据获取价值的潜力盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：160
大数据的运用会在各个部门具有重要意义，而在某些部门必将产生更大的收益 如果我们将美国各个部门的历史生产率与其通过大数据获取价值的潜力加以比较（运用一种将数种量化指标相结合的指数），我们会观察到，部门间的模式迥异。 全球交易的计算机和电子[详细]
