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大数据刺激生产率大幅飙升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：192
大数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 在我们研究的五个领域中，我们发现了许多大数据手段；在我们看来，这些手段构成了生产率大幅增长的基础（图表1）。这些机会有可能提高效率和效力，使得组织既能够事半功倍，又能形成高品质[详细]
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大数据带来的各种巨变将继续迅速发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：166
数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，已成为一个重要的生产因素。 几个研究团队曾研究过全世界产生、存储和消费的数据总量。尽管他们的估计数字以及由此产生的结果各不相同，所有研究都表明，未来数年会呈现指数增长4.麦肯锡全球研究院（MGI）估计，[详细]
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惊人大数据创造效率和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：163
数据成为流入全球经济每一个领域的洪流1.企业产生了数量迅速增加的交易数据，获取着有关客户、供应商和业务运营的数以Tb的信息。实体世界中，数以百万计的联网传感器被嵌入到各种设备中，例如手机、智能 能量计、汽车，以及在物联网时代能感知、创造和传达[详细]
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盘点技术专家说服决策者的四点建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：199
Jeff Zeahan是美国咨询公司Z Solutions Inc.的总裁，他认为，分析技术专家的工作根本与分析业务无关，他们只是销售员，或者称为变更的仲裁者. Zeahan说：如果说我们传达的是信息，那么我们的工作就是变更管理业务。 听上去可能有点牵强，但是归根结底还是[详细]
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商务智能对财务信息化的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：59
商务智能是对海量数据和信息进行提炼、整合的一个过程，可将存储于各个信息系统中的浩瀚数据转换为具有实际价值的信息。为企业的生产经营提供有效信息，为企业决策层对企业的战略定位和经营决策提供有力支持，减少其日常管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和[详细]
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五个关键的数据库默认设置
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：94
数据库的出厂设置和薄弱的配置让攻击者更容易攻入数据存储，让IT更难以快速检测数据泄露。尽管企业花了很多钱在IT基础设施的各个层次部署数据防御措施，但最终这些努力可能在配置不当的数据库中毁于一旦。无论是因为方便管理员还是数据库管理员缺乏安全意[详细]
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大数据也许不是你心中的那么智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：139
副标题#e# 大家也许还没意识到，但实际上数据的重要意义已经不局限于计算机系统当中的关键性要素数据已经在各个领域开枝散叶、成为维系整个世界的枢纽。 引用来自摩根大通公司一位常务董事的评价，数据已经成为企业的命脉。他是在最近刚刚举办的一场重要技[详细]
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数据治理衡量和监测流程：分析数据及其价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：107
衡量和监测流程1）获取和衡量数据治理和管理工作的有效性及价值；2）监测是否与定义的政策和规则相符，有无异常；3）使数据资产及其生命周期透明并可审核。 组成衡量和监测阶段的最重要的流程包括： 主动监测。为更加迅速的识别和减少使流程发生故障的危[详细]
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数据治理应用流程人机共同发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：96
应用流程的目标是执行数据治理，并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。 构成应用阶段最重要的流程包括： 自动规则的执行。此流程在自动化系统、流程和规则引擎中执行定义流[详细]
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数据治理定义步骤正确记录业务政策、规则和标准
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：197
定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程和衡量策略。此流程以发现驱动定义的形式与发现流程阶段迭代并行，同时，定义流程使发现流程更有重点和针对性。 构成定义阶段最重要的[详细]
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数据治理发现流程分析和审视环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：106
发现流程获取组织数据生命周期的当前状态、相关业务流程、组织及技术支持能力，以及数据本身的状态。充分利用从这些步骤得到的启示，定义数据治理策略、优先级、业务实例、政策、标准以及最终的未来愿景。此流程以发现驱动定义的形式与定义流程阶段迭代并[详细]
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大数据的以后是App 而非基础架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：105
在大数据被各种媒体热炒的同时，真相被蒙蔽了：App才是大数据的未来。过去基础架构和平台一直是被捧吹的对象，但它们只提供了承载大数据的环境，无法利用大数据创造长期价值，所以它们并不是大数据的未来核心。 在市场上它需要公司提供大数据App，能够洞察[详细]
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数据治理步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：145
要真正把数据作为企业有价值的资产来管理，就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成，如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么，要把数据治理当作业务功能来管理，数据治理的核心业务流程有哪些呢？[详细]
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机构关注的数据治理挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：89
数据治理构架层面的人员致力于技能和责任，而组织协调层面则侧重于各级部门之间的工作关系。在开始数据治理之旅时，很多企业在企业现有构架内实现决策责任、资源分配和职责分配，当然，早期的商业价值和企业动力都以这样的方式传递。但是，要真正把数据治[详细]
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Hadoop的核心技术研究或分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：153
最知名的云计算开源系统Hadoop模仿和实现了Google云计算的主要功能。随着云计算的逐渐流行，这一项目被越来越多的个人和企业所运用。HDFS、MapReduce和HBase为Hadoop的核心，它们对应了Google云计算最核心技术GFS、MapRe-duce和Bigtable的开源实现。 主节[详细]
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大数据的泡沫分析：金融危机影响数据业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：85
麻省理工学院数字商业中心首席科学家安德鲁麦卡菲（Andrew McAfee）称，大数据将成为人类商业历史上新的篇章。该中心另一名教授埃里克布林约尔森（Erik Brynjolfsson）称，大数据将取代想法、范例、组织以及人们思考世界的方式。 这些前卫的预测的前提是：[详细]
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未来数据中心与云计算该怎样相处?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：146
我们称这个时代为大数据时代之时，也将其称之为云计算时代，这究竟是谁的时代？数据中心与云计算在未来又该如何相处？我们时常提到的数据中心是指一整套复杂的设施，它包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含了冗余的数据通信连接、供配电及制冷设备[详细]
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新IT下的企业应关注大数据管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：178
如今，我们已经须臾离不开数据了。看新闻时，写博客时，发短信时，都会产生大量数据，数据源的数目和种类在无限上升，而且是以数字形态出现的，这些情况加上云计算的发展，为大数据提供了合适的环境和处理能力，由此推动了数据挖掘、商业智能发展到大数据[详细]
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从云计算的角度盘点企业大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：112
在这个解决方案中，数据收集和共享的方法一直是革命性的。在以前，企业要处理由数千家供应商组成的供应链，对通过EDI方式访问企业ERP系统的每一个供应商进行验证。而采用EDI方式，需要对每一个供应商与企业之间的API的匹配情况进行反复的测试，一直到实现[详细]
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大数据归档应是企业的重要任务之一
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：163
在这样的背景下，历史数据也需要能够立即访问，而无需IT部门进行大规模的数据恢复。从战略上讲，这意味着网站应进行相应的规划准备，方便用户访问有关的历史数据信息（而无需IT部门的调解），并实时获得新创建的数据信息。 IT部门从未以更加关键任务的态度[详细]
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数据化时代的生活充满希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：178
副标题#e# 无处不在的海量信息现在正改变着整个世界和日常生活方式，一场大数据革命悄然来临。大数据使掌控和逻辑管理我们未来生活的方方面面都有望成为现实。 牛津大学的维克托迈克舍恩伯格教授被誉为大数据时代的预言家，他将大数据对我们生活的影响称为[详细]
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BI领导者必备的不仅是技术而是领导力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：104
业内人士对于未来的预测过于乐观，他们通常不断重复着给出一些很早前就出现的技术名称，如果这些技术没有被采纳就反复鼓吹这些技术的优点。当然，2013年同样也有这样一张写满全明星技术的清单，这其中就包括大数据时代各种技术的排列组合，移动商务智能，[详细]
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融合系统推动数据中心转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：178
数据中心随着时间的推移在不断的发展，大家可曾记得老式数据中心的样子？而今融合系统的出现让老式数据中心面临着退休的境地，一捆捆的各种通信电缆、各种互联的服务器和存储设施，还有为了维持25度以下低温而发出巨大噪音的冷却系统，这些都将成为过去，[详细]
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数据中心成功搬迁的五大重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：82
副标题#e# 在现实中，DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载了太多的关键任务信息，涉及到高经济风险，搬迁过程中任何的失败的都可能会带来潜在破坏性影响。有价值的数据信息可能会丢失。昂贵的IT设备可能会受损。关键系统可能会脱[详细]
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云计算环境中的数据挖掘存储管理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：153
1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase，它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全的关系数据模型，只为用户提供了简单的数据模型，让客户来动态控制数据的分布和格式。从数据模[详细]
