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hdu 1753 大数相加（高精度）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：53
C -?大明A+B Time Limit:1000MS?????Memory Limit:32768KB?????64bit IO Format:%I64d %I64u Submit? Status Description 话说，经过了漫长的一个多月，小明已经成长了许多，所以他改了一个名字叫“大明”。? 这时他已经不是那个只会做100以内加法的那个“[详细]
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pythoncookbook深入挖掘------------访问者模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：166
问题 你要处理由大量不同类型的对象组成的复杂数据结构，每一个对象都需要需要进行不同的处理。 比如，遍历一个树形结构，然后根据每个节点的相应状态执行不同的操作。 解决方案 这里遇到的问题在编程领域中是很普遍的，有时候会构建一个由大量不同对象组[详细]
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漏洞挖掘方法之静态扫描+经典栈溢出实例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：85
副标题#e# 这篇文章是关于漏洞挖掘的一种方法—静态扫描潜在危险函数。为了使文章内容充实有干活，笔者在自己使用静态扫描发现的漏洞中选择一个经典栈溢出来讲解，包括对该溢出的挖掘过程，利用方法，shell?code构造等。 Part?Ⅰ静态扫描方法论及工具开发[详细]
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LightOJ 1370 Bi-shoe and Phi-shoe(素数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：52
A - Bi-shoe and Phi-shoe Time Limit:2000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%lld %llu Submit Status Practice LightOJ 1370 uDebug Appoint description: Description Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master[详细]
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【快讯】工业大数据深度挖掘应用与技术实现“技术·前沿”讲座成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：57
2016年9月20日晚，清华大数据“技术·前沿”系列讲座——工业大数据深度挖掘应用与技术实现在清华大学FIT楼多功能厅顺利举办，本期讲座有幸邀请到清华经研95级校友朱喻先生。朱喻先生先后供职于华为公司、用友软件，目前于优奕数据科技有限公司领导数据智[详细]
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已用1.6亿份病例训练人工智能，大数医达要把机器培养成中级医生
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：164
副标题#e# 同一个治疗方案的疗效，因人而异，存在很大的不确定性。而且治疗过程不可逆，永远回不到昨天。这些特点，给训练模型造成了很大技术障碍。 文 | 刘涌 从医院信息系统，到电子病历系统，到跨系统的集成平台，到基于人工智能技术的临床诊疗辅助决策[详细]
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基于VGI签到类目关联规则挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：87
用c#语言写的一个数据挖掘的算法，数据是深圳和香港的2015新浪微博签到数据。 1.数据分析 签到数据中能够体现用户行为特性的只有[Category]。这个字段下的数据都可以表示用户当前的一个行为。用户每一条签到数据代表了该用户当下的一个行为，所以用户所有[详细]
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家电产品如何创新？挖掘产品性能和市场需求是关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：143
最近几年，国内家电行业不太景气，根据国家统计局的数据，今年上半年零售额方面，彩电同比下跌4%、冰箱下跌7%、洗衣机下跌3%、空调下跌1.9%、冰柜大跌14.8%。这些数据均反映出国内家电市场正处于前所未有的困境之中。 不过，家电行业所面临的问题并不能完[详细]
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HDU 5901 大数素数计数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：110
Count primes Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1234 ? ?Accepted Submission(s): 679 Problem Description Easy question! Calculate how many primes between [1...n]! ? In[详细]
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2017校招数据分析岗笔试#92;/面试知识点总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：104
副标题#e# 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢? 最近笔试了很多家公司校招的数据分[详细]
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// 对于一个数组返回第二大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：193
// 对于一个数组返回第二大数int GetSecondMax(int arr[]){int max = arr[0],secondMax = arr[0];for(int i = 0; i sizeof(arr); i++){if(arr[i] secondMax){secondMax = arr[i];if(secondMax max){max = max + secondMax;secondMax = max - secondMax;max[详细]
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BigData学习2_分布式基础（1）:CAP原理、BASE思想和最终一致性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：51
副标题#e# CAP，BASE和最终一致性是NoSQL数据库存在的三大基石。 CAP ? C:?Consistency 一致性 A:?Availability 可用性(指的是快速获取数据) P: Tolerance of network?Partition 分区容忍性(分布式) ????在足球比赛里，一个球员在一场比赛中进三个球，称之[详细]
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[ZJOI 2013] bzoj3110 K大数查询 【树套树】
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：179
副标题#e# Description 有N个位置，M个操作。操作有两种，每次操作如果是1 a b c的形式表示在第a个位置到第b个位置，每个位置加入一个数c 如果是2 a b c形式，表示询问从第a个位置到第b个位置，第C大的数是多少。 Input 第一行N，M 接下来M行，每行形如1 a[详细]
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超全面的2017校招数据分析岗笔试、面试知识点大总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：131
副标题#e# 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢? 最近笔试了很多家公司校招的数据分[详细]
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大数据处理项目相关
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：57
副标题#e# mapReduce部分 * MapReduce MAP :映射 reduce :归纳* 简单来说，一个映射函数就是对一些独立元素组成的概念上的列表（例如，一个测试成绩的列表）的每一个元素进行指定的操作（比如，有人发现所有学生的成绩都被高估了一分，他可以定义一个“减一[详细]
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TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：80
今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，"Google新闻"在主新闻下方，还提供多条相似的新闻。 为了找出相似的文章，需要用到"余弦相似性"（cosine similiarity）。下面，我举一个例子[详细]
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BI Publisher（rtf）模板开发语法大全（转）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：194
Rtf模板开发例如背景，纹理分栏等等功能都能用word工具实现不再具体总结大家可以参考word教程。。。。。 ? 一.组 定义一个组的目的是告诉XMLPublisher对重复的数据行进行循环显示，也就是说需要使用for-each进行数据记录的循环显示 ?for-each:XML group el[详细]
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OMXCodec数据处理过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：162
OMXCodec数据处理过程 (2011-09-02 23:25:39) 转载 ▼ buffer的处理主要由以下4个命令来进行驱动 OMXCodec使用OMX_EmptyThisBuffer传递未解码的buffer给component, component收到该命令后会读取input port buffer中的数据,将其组装成帧进行解码,Verdana; f[详细]
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详解：大数据分析的学习之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：122
来源：机房360 以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
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FineBI：一个简单易用的自助BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：50
过去，有关企业数据分析的重担都压在IT部门，传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加，很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务，将分析工作落实到业务人员手中。但同时，分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的[详细]
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携程大数据实时风控的架构及实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：153
副标题#e# 携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。 目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以[详细]
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Power BI入门教程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：75
副标题#e# 题记：这篇文章不仅是Power BI的入门教程，同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用，把相关步骤和遇到的问题记录如下，权当作一个入门教程。 1，准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只[详细]
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“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：88
【培训目标】 ?学完课程之后，学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。 【培训特点】 有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法，我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展[详细]
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使用文本挖掘实现站点个性化推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：107
作者：韦玮，重庆韬翔网络科技有限公司（上海）董事长兼总经理，IT作家，CSDN社区专家。? 本文为韦玮原创文章，未经允许不得转载，点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。 技术背景 一条信息是否能够让用户感兴趣，主要取决于这[详细]
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R语言机器学习与大数据分析高级课程通知（深圳）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：192
一、课程目标 （1）让学员能尽快掌握R语言的基本使用方法，学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统，学会基本的编程方法。 （2）紧密结合一些应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力。 （3）结合数据[详细]
