Python数据科学：正则化方法

输出结果。

发现随着正则化系数的增大，所有变量的系数会在某一阈值突降为0。

其中缘由与LASSO回归方程有关，不细说。

输出LASSO回归的变量系数。

print(lcv.coef_) 
# 输出结果 
[0.         0.         0.02789489 0.26549855] 

发现前两个变量被筛选掉了，即年龄和收入。

为啥和岭回归的结果不一样呢???

三、总结

坑留的有点多，待小F慢慢填...

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（编辑：南京站长网）

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