大数据是什么？多大的数据叫大数据？

在大数据行业里，分析算法上的差别，造成的分析结果准确性、实用性的差异是93分和95分的区别。而因数据源质量造成的差别，是60分和90分的不同。特别是，一个不断更新的大数据，是能够验证这个算法准确性并不断优化大数据分析结果的有效途径。

先行绑定最急需数据的需求方的项目，将获得胜利。

目前，在大数据领域最愿意买单的基本都是金融领域的客户，银行、保险公司等等。他们要对用户进行多方位的分析和服务，所以购买意愿非常强。下一层，是新兴的互联网公司，为了更精准的获取用户、提高转化率，也比较愿意买单，比如说像新美大等等。下一步，可能会过渡到消费品行业当中去。

基于大数据的那些商机

SaaS类项目凭什么火?

很多人其实不明白SaaS模式和传统的软件服务到底有什么区别，为什么说它是一个基于大数据而兴起的行业呢?

SaaS和传统软件服务，中间有非常多的区别。最基础的区别，就是他们整个架构是不同的：SaaS是建立在公有云上的，标准化的模块服务，数据也储存在SaaS的公有云平台上。而传统的软件服务基本上是部署在局域网内的。这种架构上的区别决定所有的其他区别。

比如，因为SaaS架构在云端，而且秉承标准化、普适化原则，所以，实施过程非常快。至少，实施前的现场搭建工作要少很多，那么获取用户也相应的加快。能传统模式要很长时间才能累计几百个客户，而SaaS模式可以在短时间内累积上千、上万的客户都不难。

再比如，付费模式上的不同，传统软件有前期实施费、每年更新的费用、专门的定制服务费用、故障解决费用等等。整体来讲，费用高、缴费繁复，往往只有大企业才消费的起。而SaaS一方面减少了初期部署成本、且系统和架构可以服务于多个用户。它的收费模式基本上，是收月费或者年费，一个月只有几百块，很多中小企业，都可以享受到服务。

智能硬件和人工智能的收获期还很漫长

大数据和智能硬件相结合的模式，其实目前还很有挑战性，最主要的原因还是出在大数据的数量级上。目前智能硬件的出货量远不能匹配大数据所需的数量级。目前，国内出货量最大的是小米手环，第二是360儿童卫士。剩下的智能硬件出货量，往往在十几万到几十万就是比较好的量级。这跟C端大数据千万、亿级的要求还相差百倍呢。

人工智能领域相对好一些，属于如日方升的情况。在海外的谷歌、亚马逊、软银，已经在投资一些投资标的，但是依然是一些概念领域的项目，不是立即可以商业化的服务。包括谷歌的无人车，就算已经能够积累了上百万英里的安全驾驶里程，但要应用还是有一定过程。国内也有少数的天使、早期机构，已经看好这个领域开始投资，但它的开花结果期那可能还要至少再等五年。

所以，这个领域的投资要有一定耐心，目前比较有希望兑现的领域，包括语音语义识别、AR/VR、无人机等。

Q&A环节

Q:小散参与大数据、AI的SaaS的投资是否可行呢?

A:我觉得，目前小散想要参与这一领域投资的唯一途径，可能就是通过股权众筹。这些项目的行业门槛决定了，小散要想投这类项目最好还是通过专业性的众筹平台。

具体而言，原因有几个方面:

项目的门槛高。我们小散接触项目往往是通过自己的朋友圈子，但这类项目的创业者基本都是专业人员，我们的小散是接触不到的。

这类项目对创始人的专业经验要求高，小散难以进行这种专业性的项目尽调。而专业的众筹平台，在把项目推广给各位于中小投资人之前，就已经对项目做过背景调查。实现对于小散投资实现一个保护。

总而言之，这类项目行业门槛高，专业性要求高，小散想投资一定要找天使客这样负责任的众筹平台

Q:大家都说我们现在处于互联网时代，您强调我们现在是数据信息时代。这怎么理解?

A:我们现在就已经处在大数据信息时代，大数据和互联网移动互联网是不相冲突的，而且恰恰是互联网，特别是移动互联网的出现，使得可以有效采集的大数据大大提升，所以大数据时代是和移动互联网手挽手一起走过来的。

（编辑：南京站长网）

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