APS排程：神经网络预估算法
发布时间：2021-11-23 10:54:00 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：不管是哪种供应链方式，我们都没法回避需求预测，预测是跟不确定性打交道。当不确定性很高时，比如新产品、新项目、新客户，往往很难确定预测。这并不意味着没有预测；相反，这意味着每个职能都在自己做预测，结果是有很多预测。生产需要预测来准备产能，采
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不管是哪种供应链方式，我们都没法回避需求预测，预测是跟不确定性打交道。当不确定性很高时，比如新产品、新项目、新客户，往往很难确定预测。这并不意味着没有预测；相反，这意味着每个职能都在自己做预测，结果是有很多预测。生产需要预测来准备产能，采购需要预测来备料，财务需要预测来做预算——为了把工作做好，各职能就不得不自己整出个预测来。 神经网络预测算法，能够协同营销与计划部门，尽力做出准确度最高的预测，加固供应链第一道防线。 思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。大脑神经网络就是通过轴突和树突连接在一起的多个神经元集合，单个神经元通过树突从成千上万的神经元接受信息，再通过轴突将信息传递给成千上万个神经元。 人工神经网络就是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统，有输入层，隐藏层和输出层，输入层就是输入样本值，隐藏层和输出层通过激活函数计算，层与层之间通过权值矩阵相连。隐藏层是看不见的，可以有多个，像个黑盒子一样的东西，输出层就是我们要的分类或回归结果。 （编辑：南京站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
