大数据培训技术Kylin架构

Kylin架构

1）REST Server

REST Server是一套面向应用程序开发的入口点大数据技术架构，旨在实现针对Kylin平台的应用开发工作。 此类应用程序可以提供查询、获取结果、触发cube构建任务、获取元数据以及获取用户权限等等。另外可以通过Restful接口实现SQL查询。

2）查询引擎（Query Engine）

当cube准备就绪后，查询引擎就能够获取并解析用户查询。它随后会与系统中的其它组件进行交互，从而向用户返回对应的结果。

3）Routing

负责将解析的SQL生成的执行计划转换成cube缓存的查询，cube是通过预计算缓存在hbase中，这部分查询可以在秒级设置毫秒级完成，而且还有一些操作使用过的查询原始数据（存储在Hadoop的hdfs中通过hive查询）。这部分查询延迟较高。

4）元数据管理工具（Metadata）

Kylin是一款元数据驱动型应用程序。元数据管理工具是一大关键性组件，用于对保存在Kylin当中的所有元数据进行管理，其中包括最为重要的cube元数据。其它全部组件的正常运作都需以元数据管理工具为基础。 Kylin的元数据存储在hbase中。

5）任务引擎（Cube Build Engine） 这套引擎的设计目的在于处理所有离线任务，其中包括shell脚本、Java API以及Map Reduce任务等等。任务引擎对Kylin当中的全部任务加以管理与协调，从而确保每一项任务都能得到切实执行并解决其间出现的故障。

（编辑：南京站长网）

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