转行做程序员，为何选择大数据架构工程师？

大数据行业前景好

"十三五"时期，我国大数据产业年均复合增长率超过30%，2021年产业规模突破13万亿元.…...

工信部数据显示，我国大数据产业规模快速增长，大数据产业链初步形成。

业内人士指出，随着数据安全法、个人信息保护法等法律法规施行，我国数据市场进入合规发展的新阶段，数据安全、隐私保护成为重要共识，安全高效的统一数据大市场开始构建。

工信部部长肖亚庆日前在2022中国国际大数据产业博览会表示：

“大数据应用从互联网、金融、电信等领域逐步向智能制造、数字社会、数字政府等领域拓展，极大丰富了我国数据资源，催生一批新场景新模式新业态。"

大数据人才缺口大

随着大数据产业的发展，大数据企业剧增，大数据人才需求成为增长，大数据人才缺口巨大。

根据中国产业信息网近几年的统计，大数据行业发展呈爆发趋势，大量企业涌入，大数据产业规模将在2020年突破万亿。高校方面，目前已有477所本科院校，446所专科院校紧急增设大数据专业，以应对未巨大的大数据人才缺口。

大数据开发薪资高

人人都说做程序员薪资高，而大数据开发工程师尤甚。

根据某职业调查网站数据显示，大数据开发工程师平均收入在25.7K/月，远远高出Java、前端、python等编程语言。

大数据不易被淘汰

互联网这个行业常常有年龄到了就退休说法，江湖上流传着35岁的魔咒。

但是实际上企业并不会去考虑这个人是不是到了年龄就不行了，他们考虑更多的是员工的综合能力，这个人能否为公司创造的价值，能否持续提升和学习新的技能。

那些不愿意学的，希望靠着自己现有的知识混日子的，自然会被时代淘汰。除去有编制的工作大数据架构师，或者往非技术岗位发展（管理）以外基本没有什么出路了。

但是如果愿意去学，肯钻研肯研究肯下功夫的，有方法的，自然可以继续当程序员，并且不可能被淘汰。

大数据架构师就是其中一个选择，很多人到了30多岁开始学习大数据，不愿意按部就班，就是为了寻求一条新的出路。

大数据开发相对来说，不容易被淘汰，甚至是35岁程序员的另一个选择，多少人通过学习大数据架构，拿到更高的薪资。

大数据入门门槛低

大数据开发听起来比较难学，但是零基础也是可以学的。

零基础的小白2个月左右就可以学完核心基础课，3个月时间就可以学完2个阶段的技术课，这个时候已经能达到月薪15K的水准；

继续学习2个月时间课程全部掌握，薪资对标的是40K薪资的技术水平。

我们很多同学都是转专业来学的，一些专业比如：机械、数学、物理等等。

综上，大数据开发是转程序员的最优选择。

（编辑：南京站长网）

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