作为大数据行业架构师，最重要的是什么？

最重要的是什么？这是一个价值观的问题，也是做所有事情要解决的最核心问题。

作为大数据行业的架构师，最重要是什么？性能、规模、稳定、高效。

所有的一切，无论是Web层、逻辑层、还是数据层，所有的设计方案必须是围绕“性能、规模、稳定、高效”这个终极目标。

Web层技术选型，传统的有Struts、SpringMVC、Jfinal等，当前最流行的有SpringBoot，考虑到微服务设计，还有SpringCloud。

面对大量数据，高并发查询，又涉及增删改操作，如何选型数据库，才可以做到高性能？避免在数据层面出现卡顿的问题。

传统主流关系型数据库有mysql，oracle，SqlServer，目前大数据背景下，出现了索引数据ElasticSearch，Nosql数据库Hbase，关系型数据库postgreSql，内存数据库redis。

面对复杂的大数据高并发背景，单纯的某一种数据库已经不能支撑业务，需要选择多种数据库，利用每种数据库的特性解决某一种特定场景下的问题，是当前主流的解决思路，对于大数据架构师来讲，对各种大数据组件的特性深入了解，明确在某种场景下解决某种特定问题，构成一个合理的组合，以实现整体系统的“高性能、大规模、稳定性、高效开发”的目标。

明确了架构师最重要的是什么的问题，这是明确了价值观；那么称为一个优秀的架构师，应该怎么做呢？这是方法论的问题。

大道至简，用孔老夫子的话说，就是“学而时习之”。

学，学习主流web框架、数据库组件，学习它是什么，有什么特点大数据架构师，在什么场景下使用。

习，习就是用，在实战中大胆的去用，只有用是最终目的，价值的体现，在用中不断加深，发现问题解决问题。

（编辑：南京站长网）

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