IT行业大数据岗位的薪资为什么比较高？大数据加班严重吗？

为什么大数据行业的工资很高？大数据时代的来临，围绕它的商业价值利用也很多，比如数据开发、数据仓库、数据安全等。为什么大数据行业的薪资待遇这么好呢？

1、国家政策扶持

将发展大数据上升为国家战略，并持续深入推动。在大数据发展规划布局、政策支持、资金投入、技术研发、创新创业等方面走在了世界前列。

我国从中央到地方的大数据政策体系已基本完善，目前已进入落地实施阶段。《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划(2016-2020)》等，还有很多地方性大数据文件。

2、行业趋势

计算机、互联网、IT类的职位需求的空缺一直很大，目前大数据在金融领域的应用最为广泛，未来将结合产业基础和优势特色，着重发展大数据特色场景应用。大数据广泛应用于电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等。

3、行业需求旺盛

由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。据TDU研究显示，至2025年中国数据人才缺口将达到200万，但数据人才的供给却严重不足，无论是人才的数量还是质量都有待提升。目前大数据行业人才短缺严重，尤其是中高端人才，很多企业即使开出很高的工资待遇也招不到合适的人。

4、大数据行业人才培养周期长

由于大数据是一个典型的多学科交叉专业，所以在培养大数据人才时需要更长的培养周期，这就决定了大数据人才无法在短期内得到有效缓解。

5、大数据行业发展迅速

大数据行业在最近几年的发展速度非常快，从大数据概念的提出到目前形成的大数据产业链只用了短短几年的时间，这从另一方面证实了大数据行业的巨大潜力。学习大数据，可以了解一下加米谷大数据大数据与it，真实项目训练，已向市场输送了许多大数据专业技术人才。

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大数据行业加班严重吗？

IT行业都加班吧，加多少看情况和个人能力

大数据开发：

1、负责公司大数据产品/项目的后台研发；

2、负责技术预研，产品设计以及文档编写等工作；

3、参与大数据的数据治理和数据处理相关java开发工作；

4、参与海量数据处理，业务数据体系的设计、数据统计、分析及数据建模

大数据开发要处理大规模的数据，目前的各种技术在发展，高效的开发工具大大减轻了大数据开发工程师的工作负担，所以大数据开发工程师的工作虽然不是很轻松，但是也算不上很累，当然加班的情况还是存在的。

突然想起来，加米谷大数据之前一个学大数据开发的零基础学员说过一句话：现在这个社会做什么工作不需要加班呢？反正都是加班，不如选个工资高的加。

做大数据开发工程师，加班是肯定会有的。所有的开发的岗位，都不是轻松的工作，不然也不会有那么高的薪资。如果想要拿高薪，也是需要对应的付出的。返回搜狐，查看更多

（编辑：南京站长网）

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