复旦大学数据科学与大数据技术专业怎么样？

讲一下大背景吧，自科和技科是专业细分之前所有复旦理科和工科学生的大一的阶段。复旦大数据这个年轻的专业，在自科收到了前所未有的追逐。同时，我们不难观察，技科高绩点同学也很喜欢大数据。具体来讲，1819两级自科第一，18级自科前二十中有6人均分流前往大数据；19级技科3.99分流前往大数据。

请大家注意评论区主要反驳的主要为：16大数据方向的同学。大数据方向和大数据分流天差地别，大数据方向的同学是在自己的院系读了2年，拥有了编程or其他的基础后，到大数据读一些专业课（同时还会读自己专业的专业课），与大数据分流后大二只在大数据读专业课大相径庭。

主要观点：不支持没有修读编程+数分+线代的自科同学进入大数据。

为什么呢，如果你是有一定基础来到大数据，我一定不会拦着你。但如果你大一只读了高数以及一堆物理化学生物，对大数据学些什么一头雾水的话，你可能会付出不知者无畏的代价。无论是高考志愿大数据专业，还是分流，你至少要知道未来专业要读些什么做些准备+评估一下自己的基础吧。如果只读了数理化生的话，那太过艰难了。

进大数据的第一学期，你需要有良好的线性代数，C编程，py编程，linux，以及数学分析的能力，来应对计算机原理（linux，C）、数据结构（py，C指针），概率论（有一些数学分析的能力），数值算法（线代的应用课，难的还是线代），高等线性代数。

本人18级复旦自科分流进入大数据。我想讲讲分流体系下的大数据。（不是大数据方向）

我写这篇就是给自科、技科读大一的学弟学妹 一个警醒（以前大数据方向的学长太nb，把大数据写的太好，我当初分流也查了知乎），进了大数据的我希望给大家另一种声音，给大家复旦大数据更全面的认识。

首先，你要明白，这是复旦工科！！！整体水平就是一般般（我特意给自科的同学说一句，复旦的理化生的科研水平是很强的，很多教授是很有水平的）。即使学校砸重金，也请不来学术有为讲课一流的大师。

再讲讲师资。1.教学水平，我特意研究19级的修读计划（在你们还没分流的时候），大二上5节专业课（比我这届多1门），我可以担保其中三节课老师都很迷，推导不清，想要学好自己多下功夫。而一个人在一个学期要挽救三门专业课老师是很困难的。特别是还有一门叫做大数据开的计算机原理。碰到jjh三生有幸呵呵。（jjh上课啥也不讲，下课拎包走人，pj让学生造火箭）

实际上，大数据老师的教学水平就会维持在你们在大二上感受到的教学水平，一个字，糊。（我问咨询过很多学长学姐）

2.老师的科研水平。不要跟我讲有些人就是教学不行，科研牛的一笔。个人认为真正厉害的人，如很多美国知名教授boyd，吴恩达都是著作等身，教学一流，深入浅出。教学一团糊，自己真的搞得清？？

总体来讲，大数据招的都是博士后过来的，科研水平（？），科研劲头是很猛的，否则没饭恰hhh。

再讲讲课程设计。看到令人心动砰砰的选修课了吗？？如此高级，自然语言，深度学习，数据挖掘。。。其中老师讲得好不好 希望大家没机会体会。此外，大数据总共没多少老师，能上到什么选修课也是看运气，不是所有都开。

还有什么可以讲的呢。其实来大数据我的感觉就是，还不如读数学系。数学真的决定你研究的深度。我为啥会来大数据？？我怎么知道。我知道现在大一有来大数据的风气，主要原因我分析下来就是 大数据 名字好听，多酷，科技感，金钱的味道。尤其在自科，莫忘了追求真理，探索世界的初心。如果没有上述的初心，那么我提醒你莫忘了自己刚入大学时的初心。

大二上5门专业课：1高等线性代数，2数值算法，两门课线代的要求很高。高等线性代数的要求=数院白皮书。

3数据结构，4计算机原理，两门课都需要很好的编程基础。计算机原理的要求=计算机硕士生（有个lab是研究生的），而且大数据学院的计算机原理=交大计算机系三门专业课（计算机原理+体系结构+操作系统），你就明白大数据学院课程设计有多么不合理以及急功近利了。

我最害怕的是：我把大数据写的这么困难，反而促使了更多同学拥有了“我就要往有挑战性的新领域冲”的想法。

大数据的课很难，比大类难的多。我知道自科绩点高的同学不怕难，但我怕你们由于基础没有，专业不对口，而压力太大，丧失了对学习的兴趣，开始了对大数据，对自己的怀疑。大数据学院只是一个很弱的年轻的院系。大数据所占有的资源太少了。老师的国际connect，出国留学被国外学校认可的程度，小到校内交流名额选拔。还不如转去复旦管院统计系。（危险发言）说实话，我觉得我很菜去数院也是找死，管院统计是我真的想转，但是已经来不及了。管院资源太多了，奖学金都是一万五，而且国际名气也大。

最后说一句：复旦大数据是座围城，世界上只有自科和技科的同学为之疯狂不已。

不来大数据一点都不可惜，人生未必要走弯路。

Some facts:

18级现在84人，第24名绩点3.63。望各位奔走相告。

保研3.5+。数模国赛国奖加分的，美赛不加分。还有什么国际志愿加分么。。。

21.10.29

当时一股脑写了这篇回答，现在看看说的也都是肺腑之言。并且依然觉得大数据科研和上课质量很烂啊！

大学对我来说还是稍微有点蹉跎了。。。能够蹉跎青春也是幸事。

实话说，如果只是为了就业找工作，data数据岗工资不高，管院的同学也会，用用R和SQL，工资可能还比不上前端，还比前端卷多了。。。。“大数据”中满足我们想象的拥有未来的未来就业岗位其实是算法岗，无论是推荐算法还是机器学习深度学习算法岗，而这些岗位就是大数据和计算机系重叠的地方。所以，我真的建议大家去计算机系，如果是为了当码农挣钱。所谓的人工智能深度学习也都是计算机原有的概念，数据科学这个名词的构建，真的只是名字好听。。。。

其实现在这个就业形势下，逼所有人读研。。。。如果觉得人生可以试错，进了大数据，到了大四那真的是相当焦虑。忙着考研忙着面试，反正也不轻松吧。每个人都有每个人想走的路吧。每个人也有自己想表达的观点，和想表达的方式。我发这篇帖子当时遭到了很多反对，到了现在，往回看，我很高兴，因为我发现这就是我，我喜欢这样表达，表达观点有着被反对的宿命，我能承受反对和质疑。

给我点个赞，证明你看过。让更多的人看见！这也是我写这篇的初心。

（编辑：南京站长网）

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