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大数据:技术与应用实践指南

发布时间:2022-12-14 13:33:48 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:
随着新一代信息技术的发展和应用,尤其是互联网、物联网、移动互联网、社交网络等技术的发展,我们正在进入一个大数据的时代。从大数据的理念到Hadoop 开发技术,介绍大数据的书刊纷纷出

随着新一代信息技术的发展和应用,尤其是互联网、物联网、移动互联网、社交网络等技术的发展,我们正在进入一个大数据的时代。从大数据的理念到Hadoop 开发技术,介绍大数据的书刊纷纷出现,但很多读者看了后可能仍感到不解渴,究其原因是这些书刊没有为读者构建一座连接宏观的理念和深奥的技术细节之间的桥梁,而有关大数据系统性应用实践的书籍则更是凤毛麟角。为此,我向大家推荐这本书,它从大数据技术应用的角度切入,建立了大数据业务价值与技术架构之间的映射关系,内容丰富,条理清晰,深入浅出,繁简适度,使读者能够系统地了解大数据的技术应用体系。

大数据从数据挖掘、商业智能发展而来大数据技术应用,是信息技术发展的必然产物。国家"十二五"规划要大力发展包括新一代信息技术在内的战略性新兴产业,大数据就是新一代信息技术的重要领域。它不仅是一次技术领域的革新,因此不仅技术人员必须了解它、研究它、运用它,而且它还将推动企业创新和社会变革,因此各行各业的人员都必须重视它、发展它、推动它。

大数据应用不能一蹴而就,必须遵循科学的方法循序渐进。无论是从业务的角度还是从技术的角度,要将大数据应用讲清楚都不大容易,尤其是要使非本领域的专家能对大数据有一个全面的了解更非易事。为了帮助读者建立起对大数据应用全面、系统的认识,而不只是知道一些零散的技术或服务术语,作者站在系统论的高度对大数据应用做了高度的概括,涵盖大数据的基本概念、业务需求、技术架构、应用集成、实践方法、产业链和制度保障等七个方面,也构成了本书的七个章节。这种结构化、系统化的思想贯穿全书,成为本书的一大特色。这不仅对一般读者,而且对与大数据有关的管理人员和技术人员,都有帮助,使他们可以全面深刻地理解和把握复杂的大数据。

作者提出了大数据应用的业务流程,分析了行业共性业务需求和个性业务需求,并且详细阐述了满足这些业务需求的大数据技术,也介绍了新的大数据技术和现有技术架构的整合。大数据在一些互联网公司有了很好的应用,其他行业也在关注大数据。本书列举出一些实例,给出了大数据应用的流程和方法论,强调了大数据对商业社会的巨大的变革力量。虽然大数据还是一个新事物,开始时人们难免对其有所怀疑,不敢贸然使用,但越来越多的"吃螃蟹者"已经证明大数据能创造重大的社会效益和经济效益。在当前这场大数据引领的变革浪潮面前,我们应当直面挑战、勇于创新,大胆地应用大数据技术。实际上,在激烈的市场竞争中,不创新的风险往往比创新的风险更大。

本书对大数据的写作高屋建瓴、深入浅出,这与作者的背景是分不开的。赵刚博士一直在中国电子信息产业发展研究院从事信息技术应用研究、咨询和实践工作,承担了多项信息技术战略规划和应用实施项目,有丰富的企业级信息架构的规划和建设经验。2013年,又创办了北京赛智时代信息技术咨询公司,致力于企业级大数据技术的应用咨询和实施工作,发布了银行、保险、电子商务等行业大数据应用研究报告,在大数据应用领域做了很多工作。作者从事产业研究、信息化咨询和信息系统集成的多重背景和学术造诣,使作者能把大数据的业务需求、技术架构和产业链分析在一本书中上下呼应、融会贯通地阐述清晰。

作者在本书最后提出,大数据是中国国内企业迎头赶上的大好机会。我们相信,越来越多的中国大数据公司将会用自己的创新实践证明这一点,中国完全有可能乘大数据的变革之机实现中国信息产业的跨越式发展。

综上所述,本书可以为一切想了解大数据技术应用、建设大数据企业级应用架构、享受大数据分析之美的读者提供一把开启大数据世界的钥匙,即使是对大数据有所研究的人士,本书系统性的视角也可以使他们了解全局、开阔思路,本书具有很高的参考价值。

中国工程院院士 倪光南

(编辑:南京站长网)

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