数据分析师8大经典问题

问题4：“你跑你的数去，你问那么多干嘛！”

这个问题有两种形态。形态一是业务找到我们拿数，却说不清取数口径。这个时候不管对方态度多凶，必须要事先确认清楚，事先不确认清楚事后他照样会怪你：“取得都不准！你做的都是错的！”如果对方实在是既凶又蠢，那就拿数据字典让他勾选到底看啥指标，看多久的。

形态二是事后我们想主动了解业务，结果碰一鼻子灰。注意!有些业务部门的人就是很难伺候，所以不强求所有的业务都配合，如果他真的不想沟通，就和他公事公办，换个人再沟通。一般有一两个部门合作良好，其他部门对付对付就差不多了。

问题5：“你做的这个，我早知道了，有没有深入的分析？”

这个问题和上一个问题是同胞姐妹。都是业务合作态度差导致的。你都不告诉我你知道了啥，我咋知道你有么有知道呢？只要我们主动沟通过，那责任就不在我们这边。如果我们没有沟通过，那下来反思反思，多积极沟通直到鼻子碰灰为止。

其实这里可以有个双赢解：业务事先给分析假设，数据分析事后验证假设。不但能直插业务最关心的问题，而且能帮助数据了解业务的思路，最后双赢。不过这需要业务部门有合作意识，大家可以择人行事。

问题6：“你预测得到底准不准？”

这个问题永远有人问。注意！不要和他争论“80%、90%，95%哪个算准”。这就上套了，后边但凡业务出点问题，他都会怪到你头上“你预测得不准啊，我商品毛利才5个点，你预测95%准有啥用！都怪你！”

这个问题的本质是：业务拿到预测要干啥？！

当然，最理想的状态是：预测会有问题，经过业务努力没有问题，然后业务表扬数据分析及时发现了问题，数据分析表扬业务行动有效制止了问题，相互吹捧它不香吗，何必相互伤害。

问题7：“你要是能预测得100%准，我肯定能把业务做好！”

这个问题也有同胞姐妹，比如“我做得不好，都怪数据分析不能100%精确锁定问题”，总之业务做不好，锅是数据的，业务自己没责任。

很多同学会反问：“我哪里分析得不精准了！”这就上套了。不要和这些人争论分析的细节，争论到最后，他总会怪到你头上，诸如：“你为什么不能100%精准分析出来用户会在哪一天哪一秒钟打开APP!”除非我们有魔法水晶球，否则这些是做不到的。

最好的办法，是借力打力。注意！老板们是很讨厌这种推卸责任的业务的。所以比较好的处理办法，是做分层分析，多总结成功业务的例子。同样的数据分析支持，为啥别人能做好，为啥偏偏就你做不好。把矛头引到“你为啥比不上别人”，引到“业务该怎么做”上，这样不但能避免甩锅，还能脚踏实地地解决问题。

问题8：“你怎么证明，你做的分析和公司业绩提升有关系！”

这个问题一般在考核绩效的时候才冒出来。听到问题的时候，都会让人恨得咬牙切齿，好想骂一句：“当初求数像条狗，看完数据嫌人丑！”不过一般这么问的都是领导，除了怒而辞职外，有没有更好的办法呢？

其实支撑类职能，都会多多少少遇到这一类问题，本质上就是作为“工具人”职能，都是用到的时候才觉得有用大数据分析师，没用的时候就忘了。想解决问题，得从绩效评估源头入手，不但要有合理的评估标准，还得有心机地多制造一些“美好瞬间”，让领导们看得见，记得住。

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（编辑：南京站长网）

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