《大数据时代》维克托·迈尔-舍恩伯格｜读书笔记

所谓的“大数据”，就是利用我们可收集到的全部数据而非仅仅依靠小部分数据。

【大数据是现阶段随计算机的发展，更多的信息数据可得的基础上应运而生的，技术的发展使我们不再满足于抽样的模糊整体，而要求更加“高清”的整体。】

郭昕说:大数据正在把我们变成新的物种。首先，大数据改变了我们的思维方式，让我们从因果关系的串联思维变成了相关的并联思维。其次，大数据改变了我们的生产方式，物质产品的生产退居其次，信息产品的加工将成为主要的生产活动。最后大数据改变了我们的生活方式，我们的精神世界和物质世界都建够在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术，更是一种全新的商业模式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统，一切皆信息。

大数据的广泛应用重新塑造我们的思维方式，所谓的“大数据思维”：

首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。

【以前的随机抽样来测量事物有一定的效果，但是它是含有绝对的随机性的，它就像是模拟照片打印，远看还不错，但是放大某个点，就会变得模糊不清，虽然它在宏观领域应和大数据的效果差不多，但是在微观领域就失去了准确性。】

其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。

【在大数据混乱的数据中，随着数据数量数量的增加，错误率也会增加。“宽容错误会带来更多的价值”，众多的数据形成了一个更加精确的结果，它不仅能抵消错误数据造成的影响，还能提供更多的额外价值。所以，当我们试图扩大数据时，要学会拥抱混乱。当数据越来越大的时候，精确性就不重要了，因为我得到了是什么，也就是认识，目的也就达到了。】

最后，我们的思想发生了转变，不在探求难以琢磨的因果关系，转而关注事物的相关关系。

【关联物，预测的关键。相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系，相关关系强是指当一个数据值增加时，另一个数据值很有可能也会随之增加。通过相关关系，我们可以捕捉现在和预测未来。在相关关系中没有绝对，只有可能，所以千万不要对数据保持绝对信仰。要承认它可以帮助我们更好的了解这个世界，特别是帮助我们在急迫的危险状况前化险为夷。相关性预测，我们可以利用它来阻止将要发生的不好的事情，比如美国国土安全部正在研发一套名为未来行为检测科技，意在通过检测个人的生命体征，肢体语言，和其他生理模式发现潜在恐怖分子，这样可以减少危险的发生大数据思维，但是这样导致的“无罪推定”，以及为之所做的所有的防范措施都限制了我们的自由，以及我们的决定来自于数据的结果的指引而不是直觉，这样理性的决定看似“安全”但是却抹杀了我们的自由选择意志，而在行为之前的判决是对公平的亵渎。大数据就这样把我们禁锢在了可能性之中。】

大数据分析就像是在捕鱼，开始时你不知道是否会捕到鱼，也不知道会捕到什么鱼。因为它是在数据的记录和保存的基础上产生的，换句话说它就是事实。所以说它就是纯客观的，由此避免了人们的或者说是专家们的主观偏见成见。利用大数据说话也就是利用事实说话。但大数据的话不是绝对可信，数据统计中也有误差，也会有人的特有因素的干扰，所以有时它是不准确的，所以那些把数据看做绝对真理的的做法是不可取的。大数据也会显示出来的我们从来没有考虑到的方面，所以它是了解世界更加好的工具。它把世界上客观存在的事物摆在了而我们面前，有人说大数据时代不需要专家了，因为数据会说话，那么我们需要数据分析师就够了，但是大数据虽然会显示结果，那毕竟是表层的现象，我们依据什么来判断它的相关性，还不是我们的知识与经验，还有非一般的洞察力，一般的人就算拿到数据表又能怎样呢，在他们手上他们永远也无法发现什么更新的关系存在，所以大数据分析不是一个一般人就能胜任的，它还是需要建立在有一定知识阅历，敏感的观察力洞察力以及创新精神的人身上去挖掘数据之下更加广阔的价值。

“数据化，一切可量化”信息的数据化背后确实藏有巨大宝库，比如收集用户地理位置数据的能力已经变得极具价值。从个人层面讲，根据他所居住的地点和他要去的地方的预测数据，可以为他提供定制广告，而且，这些数据信息汇集起来可能会揭示事情的发展趋势，总之，它的价值会在不断收集的新数据以及数据之间的组合中产生新的价值。而大数据量化这种思维也会深刻的影响我们，我们会更加理性，一切都喜欢以事实说话，这样的发展趋势下我们会更加客观，求真，也就更加接近于人的本真，中国人的“性格”（假大空）也将有所改变。

大数据的价值，目前我们还在探索阶段，不可否认的是它的价值远比我们想象中的大，我们只运用到它的基本价值，那只是它的冰山一角，而它的更大的价值还未开发，任然埋藏在表层之下。

数据利用法：

1，数据的再利用

2，重组数据

3，可扩展数据

4，数据的折旧值

5，数据废气

6，开放数据

这每个用途额潜能都是巨大的，而且对于数据的运用也不止这些，目前我们任然在探索中。

而一个公司要想再数据方面拥有一个完整的链条，那么数据，技术，思维三者缺一不可。谷歌和亚马逊，三者兼备。首先他们自身拥有搜索引擎也就有了庞大的数据库，然后又他们有专门的数据收集和分析的技术，最后他们有能挖掘数据潜在价值的有大数据思维的人才（大数据思维是一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能成为千百万人急需解决的问题提供答案）。这样的公司既是数据的拥有者也是数据的分析者也是其产生的价值的受益者。他们就不用再找第三方来收集数据或者分析数据，这样也不会增加额外的成本，和数据外泄的风险。大数据绝对会加剧优胜略汰，一旦一个公司掌握了大数据，它不但有可能超过他的对手，还有可能遥遥领先，因为大数据会“对症下药”，效率高且准确。而不重视大数据的重要性和迫切性的公司，将会面临“数据鸿沟”的挑战。那么相对于国家来说也是这样，大数据时代就给中国带来了发展新机遇。

大数据带来的益处不容置疑，那么数据带来的风险也不可小觑。

我们时刻都暴露在“第三只眼”之下，亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博好像什么都知道，我们的隐私就这样暴露在无形之眼之下，隐私被商家二次利用。我们生活在一个没有隐私的时代，但是总是以为只有政府监管，现在越来越多的企业也在监视着我们，一般只要商家不提醒我们被监视我们也就可以睁一只眼闭一只眼。政府监管有他的作用，但商家监视我们，利用个人信息进行广告的投放就会引起不满和恼怒，因为这样的广告总是烦扰我们，或许我们根本不需要这样的服务。在信息越来越公开的时代，信息的杂乱也会干扰我们，打乱我们的视野，如果信息人人可收集可得不知道会发生什么事情。

在大数据时代，保护我们隐私的方法，告知与许可，模糊化，匿名话都失效了，然而，当大数据变得更加普遍时，情况将更加不堪设想。所以它的管理有了新的方法：

1，从个人许可到数据使用者承担责任

2，个人动机预测分析

3，击碎黑盒子，大数据算法师的崛起

4，反数据垄断大亨

大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中任然需要人类扮演角色。人类独有的弱点，错觉，错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力，直觉和天赋。当大数据越加扩张与成熟时，人的这些精神肯定是珍惜的，到时候，为人性腾出空间肯定是必要的，以免被机器所挤兑出去。当理性大行其道时，感性就会被置于一角，而根据发展规律，它又会被人类重新重视。不过在这个过程中我们又得到了什么失去了什么就不可知了。但是我们仅仅凭借理性或者感性一方来办事的话那绝对是一个极端，既然人性中有这样二者，那么二者都会有他们的用武之之地。大数据的实用中数据的判断就是理性的运用，关于人性中变通的部分是机器理解不了了就得用感性处理。

总之，大数据时代改变我们的太多，我们受益的太多，但是我们永远不能忘记人性。???

（编辑：南京站长网）

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