大数据的繁荣，对中国AI领域有什么帮助？

中国在政策上大力推动数字化产业转型，为AI人工智能发展提供了极佳的温床。

这不，好消息传来，《世界互联网发展报告2020》和《中国互联网发展报告2020》指出，我国在AI专利申请数量上首次超美国，成全球TOP1。

另外，5G网络技术及覆盖上的领先，推动着AI、大数据、云计算、区块链等迎来井喷式发展，这些高科技相互交错影响，产生了质的变化。

尤其是作为AI人工智能发展催化剂的大数据，人口大国具备“得天独厚”的优势，大数据自然离不开“大”字，即：大而广。

中国有14亿人口，产生的数据惊人，这背后暗含的数据“关联”或“相关性”，未来将发挥巨大价值。

大数据的繁荣，已助推AI完美实现弯道超车，让AI技术在中国“遍地开花”，快速且蓬勃地发展。

现如今，人工智能已渗透各行各业，大幅提升了企业生产效率，国内很多公司成立了专门研究未来创新技术的部门大数据行业，如：阿里巴巴的达摩院等。

国内大佬腾讯、华为也成立了人工智能研究部门，京东亦有专门的事业部研究无人车、无人仓及无人机，甚至较传统的“美的集团”亦设立了机器人公司。

热门话题：AI人工智能

无论在国内，还是全世界，AI人工智能早已是热门话题，其发展前景极佳，已成未来10年最具发展潜力的行业之一。

然而，由于人工智能的概念宽泛，涉及算法、识别、语言处理等技术，被社会大众公认为高科技，导致很多人不敢轻易涉足。

诚然，“男怕入错行，女怕嫁错郎"，人们对工作的选择谨慎小心是正确的，不过如果您担心自己不能从事人工智能，那不妨留意下周边行业。

和人工智能有着异曲同工之妙的行业，还有数据分析，大家可以上网搜搜，会发现与之相关的职业平均月薪接近20k，且大数据人才需求总量，将在未来5年突破2000万人的巨大缺口而发展起来的。

数据分析行业前景如何？

人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，2020中国大数据行业人才需求规模达210万，未来5年该需求仍将以30%-40%增速发展。

2013-2017年排名前五职位增长率

（编辑：南京站长网）

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