蚂蚁集团推出大图模型 探索大模型与图计算融合研究
发布时间：2023-09-08 11:00:27 所属栏目：动态 来源：互联网
导读： 在2023外滩大会“新一代数据底座——探索读智能的应用与发展”分论坛上，蚂蚁集团带来了一项融合研究—“大图模型”（Large Graph Model，简称LGM
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在2023外滩大会“新一代数据底座——探索读智能的应用与发展”分论坛上，蚂蚁集团带来了一项融合研究—“大图模型”（Large Graph Model，简称LGM）。这项研究将图计算与图学习及大语言模型结合，利用大语言模型的生成能力和图计算的关联关系分析能力，提供更直观、更全面的信息呈现和更精准的洞察，从而更好地解决海量复杂的数字化应用难题。 现阶段，蚂蚁团队已经完成了对于同种异构图形的增强生成之第一阶段的研究项目，该项目的相关学术报告已成功入选于全球范围内的顶级学术会议——2023年的IEEE/ACM全球计算学术界大会（WWW 2023）。 读计算是一种强大的数据处理技术，可以解决复杂关系网络中的关联性难题，在金融反欺诈、天气预报、药物开发，甚至类脑研究领域都有应用，被誉为人工智能“牛鼻子”。大模型是最有可能走向通用人工智能的技术，在某些领域的任务达到了与人类相当甚至更好的表现。 为什么要用尖端技术驱动尖端技术？大语言模型不能独立完成数据分析和挖掘任务吗？ 蚂蚁集团高级技术专家刘永超表示，大语言模型可以推理出隐性关联关系，但是无法绘制关系图，而研究数据关系需要体现清晰的链路，使用图结构表示更便于理解。“将大语言模型与图计算结合，就是先从海量信息中逻辑推理，再利用大规模的超级计算实验算出关系，这就类似给原来的人类大脑外接了一台无人驾驶的超级计算机，深度学习的能力更强了”，刘永超解释。 在这项研究中，蚂蚁集团主要开展了两项工作。 第一，利用大语言模型丰富图数据。区别于普通的上下文依赖模型，大语言模型可以根据现有数据生成新的数据点。这项工作名为 “生成式异质图增强”工作，即通过大语言模型来扩展和丰富不同类型的图数据。第二，通过Prompt（一种指令或提示）引导模型学习和发现特定数据特性。例如，设置一个 Prompt“一年内违约3次以上的群体的共同特征”，模型便会生成满足特定条件的数据样本。这种能力可以加速数据分析和特性发现的过程。”他说。“我们希望通过这种方式，帮助企业更好地理解客户需求，并在不同场景下进行有针对性的营销活动。” （编辑：南京站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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