科学家巧用Wi-Fi可以破译隐藏在墙后的文字

发布时间：2023-09-25 11:00:37 所属栏目：外闻来源：网络

导读： 　　通过一些最近的研究，人们发现 Wi-Fi 信号不仅可以用于在线播放电影、听音乐等家务活动，它还能被利用来识别人体的形态。

　　利用Wi-Fi穿透墙壁发现运动的能力以前曾被展示过，

　　通过一些最近的研究，人们发现 Wi-Fi 信号不仅可以用于在线播放电影、听音乐等家务活动，它还能被利用来识别人体的形态。

　　利用Wi-Fi穿透墙壁发现运动的能力以前曾被展示过，但这项技术很难看到任何不运动的东西。为了克服这一限制，加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）的研究人员设计了一种Wi-Fi设置，专门专注于物体的边缘，就像人们画轮廓一样。

　　在这种情况下，波是Wi-Fi信号，当它们绕着物体的边缘绕射时，会形成被称为“凯勒锥（Keller cones）”的形状。通过解读这些凯勒锥的组成和方向，一个场景就可以逐渐显露出来。

　　UCSB的电气和计算机工程师耶瑟曼·莫斯托菲（Yasamin Mostofi）说：“然后，我们开发一个数学框架，使用这些圆锥足迹作为特征来推断边缘的方向，从而创建一个场景的边缘地图。”

　　耶瑟曼·莫斯托菲和他的同事们将这个装置称为“Wiffract”，它包括三个Wi-Fi发射器，用于发送信号，以及一个巡回接收器，用于接收信号。

　　然后需要利用一些相对较复杂的计算数学（以及有根据的几何形状的猜测）工具来确定与凯勒不规则形状的锥相对应的形状。利用来自读数较强的边缘的数据，科学家们能够提高系统检测读数较弱的边缘的能力，这些边缘可能离发射机较远，或者在一个隐蔽的地方。

　　加州大学圣巴巴拉分校的电气工程师阿努拉格·帕拉普鲁（Anurag Pallaprolu）说：“一旦我们通过提出的成像核找到高置信度的边缘点，我们就会利用贝叶斯信息传播将它们的信息传播到其余的点上。”

　　其实，贝叶斯信息传播中涉及的统计数据处理与玩拼图游戏没有什么不同：如果你确定某些部分的位置，你可能就能计算出填补空白所需的碎片的位置和形状。

　　虽然还需要进行大量的微调，但该系统已经可以识别大字了。最终，它可以用于从灾难救援到智能家居监控的任何地方，在没有视线的情况下“看到”房间内部。这种技术的缺点是需要额外的照明，因为它不能在黑暗中工作。然而，该公司表示，它的目标是在明年晚些时候实现这一点。

（编辑：南京站长网）

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