思维更像人类的AI总算出现

发布时间：2023-10-26 11:00:28 所属栏目：外闻来源：转载

导读： 　　这篇新闻谈到了一种名为“人类普遍模式延伸”功能的神经网络，系统泛化能力是指学习新概念并将之与已有概念相结合的能力。研究结果挑战了一个已存在35年的观点，即神经网络不

　　这篇新闻谈到了一种名为“人类普遍模式延伸”功能的神经网络，系统泛化能力是指学习新概念并将之与已有概念相结合的能力。研究结果挑战了一个已存在35年的观点，即神经网络不是人脑的可行模型，因为它们缺乏系统泛化的能力。团队使用的方法或能用于开发行为上更像人类的人工智能（AI）系统。

　　人类能学习新概念，如跳跃，并将之应用到其他情景中，如向后跳或跳过障碍物，这种将新老概念结合的能力也被称为系统泛化。1988年，研究人员提出人工网络缺少这种能力，所以不能作为人类认知的可靠模型。虽然神经网络在后来几十年里取得了重大进展，但仍很难证明其具有系统泛化的能力。

　　美国纽约大学科学家团队此次用证据表明：神经网络已经能成熟地掌握与现代人类大脑皮层相似的系统特征的泛化能力。他们使用一种元学习方法优化组织能力（按逻辑顺序组织概念的能力），该系统能在动态变化的不同任务中学习，而不是只在静态数据集上优化（即之前的标准方法）。通过并行比较人类与神经网络，研究团队评估了系统泛化能力测试的结果，测试要求学习伪造词的意思，并推测这些词之间的语法关系。该神经网络能掌握、有时甚至能超过类似人类的系统泛化能力。

　　团队认为，他们的研究结果有助于今后开发出行为更像人类大脑的AI。这项研究表明，我们可以通过训练人工智能来模仿人类大脑的功能，从而使其更像人类大脑。

（编辑：南京站长网）

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