谷歌发布颠覆性研究：不训练不调参，AI自动构建超强网络
发布时间：2019-06-14 16:16:38 所属栏目：评测 来源：栗子 晓查
导读：副标题#e# 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 机器学习全靠调参？这个思路已经过时了。 谷歌大脑团队发布了一项新研究： 只靠神经网络架构搜索出的网络，不训练，不调参，就能直接执行任务。 这样的网络叫做WANN，权重不
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并且没有哪个权值，显得比其他值更优秀，大家表现得十分均衡：所以随机权重是可行的。 
不过，每个不同的权重形成的不同网络，有各自擅长分辨的数字，所以可以把一个拥有多个权值的WANN，用作一个自给自足的合集 (Self-Contained Ensemble) 。 实现原理 不训练权重参数获得极高准确度，WANN是如何做到的呢？ （编辑：南京站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
