计算机行业前沿方向——AI、分布式计算、云计算、大数据、区块链

AI

AI：机器学习算法——KNN 逻辑回归 SVM 决策树 随机森林 神经网络

DR——PCA 、AutoEncoder

神经网络——深度学习

Distributed Computation、Processsing

分布式计算：利用互联网上的闲置CPU，把大任务分解成小任务，分配给许多计算机处理。在不同计算机上的软件间共享数据。

网格计算：也是一种分布式计算，强调数据虚拟化。

即，传输数据到节点计算。

云计算：也是一种分布式计算，强调硬件虚拟化，以数据为中心，采用集群管理数据资。

即，调度计算任务到节点运行。

BIG DATA

大数据：数据规模极大、无法在可承受的时间内用常规软件处理的数据，只能通过分布式计算处理（就是比较广范围的数据挖掘和分析）

——主要是分析趋势和发展

优势：Volume、Velocity、Variety、Value。大量、快速、多样、价值。

数据挖掘：主要是发现问题和诊断。对数据做预处理，通过算法搜索隐藏与其中的信息，如通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统、模式识别等，找到具有价值的信息。

数据分析：主要对数据做出针对性的分析和诊断、判断数据背后的信息。通过用适当的统计分析方法对数据进行分析，提取有用的信息分布式云计算，从而形成结论。这是计算机科学和数学相结合的产物。

BLOCK CHAIN

区块链：不可篡改的、分布式的数据库

核心优势：分布式、不可篡改

关键机制：密码学原理、数据存储机构、共识机构

优势：解决不同主体件间信任问题，从而极大减小交易成本，如融资、跨国交易

劣势：计算成本高，没有统一监管、风险高，不适合小额交易

与AI的联动：区块链产生新块的哈希算法可以用类似深度学习的矩阵运算来替代，大大提高效率

（编辑：南京站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!