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谭建荣院士:大数据的应用将对人工智能等其他技术有很大推动

发布时间:2022-10-28 15:00:57 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读: 近日,中国工程院院士谭建荣在演讲中指出,大数据的应用将对人工智能等其他技术有很大推动,并对大数据思维进行剖析。

谭建荣院士已确认出席第七届中国机器人峰会
大数据与新基建、互联网

近日,中国工程院院士谭建荣在演讲中指出,大数据的应用将对人工智能等其他技术有很大推动,并对大数据思维进行剖析。

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大数据与新基建、互联网的关系

谭建荣院士指出,新基建跟老基建不一样,老基建投入主要是土木工程、基本建设、高速公路等等,新基建也包括这些,但主要还是互联网、大数据、人工智能、5G这些基本工程。

大数据是从哪里来的呢?谭建荣院士认为,“大数据”实际上不是个新词,40年前有个叫阿尔文·托夫勒的美国华盛顿大学教授,在40年前写了本书叫《第三次浪潮》预见到,互联网是一个的舞台,唱戏的主角是大数据,大数据奏响第三次浪潮的华彩乐章。

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关于大数据的作用,谭建荣院士认为,大数据给社会各行各业带来了深远的影响,推动了社会的巨大进步。首先大数据推动了科学技术的创新,包括分布式存储与计算、数据挖掘与分析、商业智能。其次大数据推动研究方法的改变大数据技术创新,包括科学研究第四范式(数据密集型科学)、大数据协同创新、抽样调研变为网络海量行为分析。大数据提供了第四种范式,就是用数据来寻找科学路径,通过数据挖掘、数据优化、数据应用来找到科学的路径。这次新冠病毒防疫过程中,大数据的方法起了很大的作用。

在杭州,阿里巴巴、支付宝率先提出了健康码,利用大数据来判断你是不是个危险的病人,你是不是来自危险的地区、危险的区域,健康码迅速推向了全国,现在全国各地健康码是我们重要的一个推断依据。而大数据最重要的革命性的变革,是推动了思维方式的变革,这非常重要,我们由过去的业务驱动转向现在的数据驱动,用大数据的方法来决策,而不是领导拍脑袋来决策,利用数据来支撑我们的决策。从经济上看,数据就是最宝贵的资源,也有人说数据资源的价值超过实用的价值,所以数据驱动的决策使得我们整个思维方式起了深刻的变化。

什么是大数据思维?

谭建荣院士提出以下几点:

第一,大数据资源是重要战略资源。大数据能够提供丰富的战略资源,数据就代表了资源,大数据代表了资源的丰富,大数据思维就表明我们哪些是优势、哪些不足,能够找出自己的短板,能够找到前进的动力。

第二,大数据是各类客观规律反映。数据反映的规律是客观规律。我们现在要用市场进行资源配置,市场如何反映出来,就要通过数据。市场的变化、工程技术的发展、人民生活的改善都要通过数据来反映。我们现在的目标是要实现小康社会,满足人民不断实现美好生活的追求。人民美好生活怎么样反映出来,就通过大数据反映。现在各地领导对GDP增长、税收增长、财政收入增长非常关注,但是我们更加要关注人民美好生活的增长,因为所有的努力、所有的GDP、所有的财政收入、所有的税收,最后集中反映在人民生活的改善、人民对美好生活的追求。

第三,大数据是创新转型主要依据。现在实体经济需要转型升级,我们需要提供更多的创新产品、创新技术、创新实体。很多企业也很困惑,改革开放以来,我们国家也得到了长足发展,为人民生活提供了大量产品。但是最近几年,由于国内外环境的变化,我们制造企业、实体企业相当一部分处于比较困难的阶段,很多企业渴望转型升级,但转向哪里、升向何方?我们就从大数据里找方向,大数据来寻找市场机遇、寻找创新依据。

有人问,数据前面为什么要加“大”字?随着统计样本趋向于无穷大,样本的均值就等于平均数。所以大数据强调的是关联关系。人工智能自1956年提出以后相当长时间发展缓慢,为什么这几年发展很快呢,可以说是大数据挽救了人工智能。

过去专家系统强调的是因果关系,这是比较困难的,体现在计算机的统计上。过去三十年以前,学习人工智能用的语言,需要用几千、几万句才能编好一个程序,这非常困难。现在的大数据在新的关联中找出必然的关系,从整体的观念、大局的观念来看问题,来把握问题的症结,这是大局观。大数据强调了数据协同、数据匹配,要求协同观。数据挖掘、数据聚合,最后要聚焦到某几个结论上,这就要求我们聚集观。大局观、协同观、聚集观的三个思维方式,成了大数据思维的主要特点。

谭建荣院士还表示,大数据的应用将对人工智能等其他技术都有很大的推动。可以运用到工业上,智能IP网络与工业互联,工业互联与精益设计,此外,谭建荣院士团队结合工业互联、智能制造,把大数据技术用到产品实际设计中做了很多工作,包括高档数控机床数字化设计的关键技术、电梯产品大批量定制与数字化智能化设计技术等等,为提高企业转型升级提供了科学的基础。

(编辑:南京站长网)

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