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一点资讯金治:浅薄化、低俗化盛行,兴趣引擎助用户重拾内容价值

发布时间:2016-12-11 01:34:47 所属栏目:传媒 来源:站长之家用户
导读:副标题#e# 摘要:完全基于用户点击的算法推荐的内容资讯平台,会导致阅读浅薄化、低俗化的问题丛生。面对这样的问题,一点资讯的策略和方向就是坚持“四有”——有趣、有料、有用、有品。 一点资讯副总裁 金治 钛媒体注:在2016钛媒体T-EDGE年度盛典上,一
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 摘要:完全基于用户点击的算法推荐的内容资讯平台,会导致阅读浅薄化、低俗化的问题丛生。面对这样的问题,一点资讯的策略和方向就是坚持“四有”——有趣、有料、有用、有品。

一点资讯金治:浅薄化、低俗化盛行,兴趣引擎助用户重拾内容价值

    一点资讯副总裁 金治

    钛媒体注:在2016钛媒体T-EDGE年度盛典上,一点资讯副总裁金治阐述了一点在内容推荐方面的心得与体会。在他看来,“算法至上”的方法论,会让我们的内容消费陷入浅薄化、低俗化,无法自拔的恶性循环中。机器算法放大并强化了我们对这些信息的需求,我们在指点之间消费机器“投喂”的内容时,不知不觉滑入了人性弱点的陷阱。

    “当下的内容资讯平台有什么问题?我们现在看到的所谓的个性化推荐,有很多的内容非常浅薄,也非常低俗。”

    作为有着将近5000万日活用户的内容平台,一点资讯在打造其全球独创的“兴趣引擎”时,没有单纯被机器算法牵着走,而是同时引入了搜索引擎技术与频道订阅机制,让用户不再只是被动的“填鸭”,而是可以主动表达自己的兴趣。

    一点资讯和其他个性化推荐平台最大的区别,就是有用户基于任意关键词的个性化订阅频道。现在,一点资讯上已经有超过300万这样的频道,通过这样的频道设计,我们可以更加深入地了解用户的需求,在一定程度上解决刚才所讲的用户个人信息孤岛的问题。

    不仅如此,伴随着陈彤的加入,与凤凰新闻矩阵的进一步深度融合打通,加上一点资讯对于优质内容的理解和判断,以及对于优质内容创作者的吸引力,一点资讯将超越一味仰赖“算法至上”的内容平台。 

    以下是一点资讯副总裁金治的演讲实录,经钛媒体编辑张远整理:

    大家上午好,非常荣幸能够得到钛媒体的邀请,代表一点资讯来参加我们这个会,下面跟大家分享一下一点资讯在这1年的发展。

    2016年是内容产业爆发的黄金期,是一个非常大的风口。对于内容产业来说,从古到今无论通过什么渠道——竹简、纸、PC或移动互联网,最重要的核心还是内容。人们想看到优质内容的期许始终是一样的,而技术的发展能够更好满足我们的需求。

    我们回顾一下自己每天所看的东西,最高频的应用也就是你花时间最长的,第一名是微信,第二名就是新闻资讯APP,利用碎片化时间。所以现在的内容呈现特征,就是碎片化和娱乐化。

    今年有一个非常突出的趋势,就是在整个内容产业里面,短视频发展非常快。视频频道带来的日活和流量,对于每一个内容平台来说都是一个巨大的风口。

    还有一点非常大的变化,就是互联网巨头的进入。一点资讯创立于2013年,到现在3年时间。对于巨头的进入,我们内部也有压力,但我们总体认为这是一个好事。

    当下的内容资讯平台有什么问题?我们现在看到的所谓的个性化推荐,有很多内容非常浅薄,也非常低俗。

    特别是近三个月很多名人出轨消息的爆出。对于名人出轨,无论处于什么行业,用户都存在好奇心。大家对于这种新闻都想要去点一下,但这并不代表真的特别感兴趣。然而只要点击,算法就会不断为你推送类似的新闻。接下来的很多天甚至更长时间内,你会发现自己在不断地收到这样的新闻。我的一位男性朋友告诉我,这样的平台真是太影响他的生活了,因为太太会拿过来他的手机问“你怎么每天关心这样的新闻,你有什么想法”。

    所以现在出现的一个弊端在于,完全基于用户点击的算法推荐,这样的内容资讯平台,会面临内容推送浅薄化、低俗化的问题。而面对这一问题,一点资讯的策略和方向就是推出“四有”理念,即有趣、有料、有用、有品。

    有趣,是大家都非常感兴趣的内容;有料,举例而言,比如说当然明星出轨也算有料,当然看一次就可以,不用天天去看;有用也非常关键,例如我在什么时候应该吃哪些生鲜水果,如果手上长出斑点该去查什么样的医疗信息;而在有品这方面,我们一点资讯在产品上做了很多努力和尝试。在座的朋友们会发现,无论平时花再多时间去看所谓的花边新闻或者爆炸性新闻,总有一些时候,在看完一篇非常好的文章——历史、军事或者是人文,一些有深度的文章,内心的愉悦感是阅读娱乐新闻时无法比拟的。而一点资讯则专门设立了一个品读频道,里面有一些非常具备深度的文章。

    我在这简单跟大家汇报下一点资讯在这3年的发展情况。截止到今年10月份,我们的日活用户达到4800万,人均日活跃时间将近1个小时,里面的数据就不在这里一一跟大家讲了。

    现在的内容资讯平台会有这样的问题,一点资讯是如何解决这些问题的?我们推出了“兴趣引擎”,这是由一点资讯率先提出的概念。

    兴趣引擎包含了两部分,一个是推荐引擎,就是根据用户点击、浏览、评论、点赞、阅读时长等用户行为记录进行的个性化推荐,利用算法满足用户千人千面的阅读需求。另一个是搜索引擎,就是如果用户在一点资讯搜一些与自己兴趣相关的关键词,包括一些常规词,我们通过对这种主动兴趣表达的数据进行收集和精准判断,最终内容画像和用户画像能够非常精准地匹配。

    一点资讯和其他个性化推荐平台最大的区别,就是有用户基于任意关键词的个性化订阅频道,现在一点资讯上已经有超过300万这样的频道,通过这样的频道设计,我们可以更加深入地了解用户的需求,在一定程度上解决刚才所讲的用户个人信息孤岛的问题。

    从2016年1月6号到10月30号,一点资讯用户自主发起的订阅行为累计有42.33亿次,这更加坚定了我们对产品研发方向的信心。我们还将继续基于用户主动表达的兴趣,向用户展示他想看到的新闻和其他内容。

    以技术为核心,这一点到现在没变。一点资讯是技术公司,我们的核心就是算法。但是经过这几年的发展,我们觉得要真正解决刚才所讲的阅读低俗化和浅薄化的问题,必须要讲人机结合。

    我在这里跟大家举两个例子,展示一点资讯如何做到人机结合。

(编辑:南京站长网)

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