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Meta开源全新移动端AI生成神器 建个AI应用5分钟

发布时间:2021-12-03 21:05:42 所属栏目:传媒 来源:互联网
导读:近日,一年一度的PyTorch开发者大会召开。 在会上,Meta(原名 Facebook)发布了PyTorch Live,这是一套可以为移动端用户提供人工智能体验的工具。 PyTorch Live支持一种编程语言JavaScript,可以为Android和iOS两个移动端操作系统开发应用程序,还能为更广
近日,一年一度的PyTorch开发者大会召开。
 
在会上,Meta(原名 Facebook)发布了PyTorch Live,这是一套可以为移动端用户提供人工智能体验的工具。
 
 
 
PyTorch Live支持一种编程语言JavaScript,可以为Android和iOS两个移动端操作系统开发应用程序,还能为更广泛的PyTorch社区提供定制机器学习模型的服务。
 
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目前,PyTorch Live已经开源,版本号v0.1.1。
 
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https://github.com/pytorch/live
 
PyTorch Live开源项目中包括PyTorch Live命令行界面(即torchlive-cli),一个依赖PyTorch Mobile库在移动设备上进行推理的React Native包,以及一个React Native模板,还有一些可以在移动设备上部署的示例。
 
PyTorch官网声称,PyTorch Live是一个十分易于使用的工具库,使用PyTorch Live可以帮助开发者在几分钟内成功构建一个手机端机器学习演示APP。
 
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PyTorch这些年
2017年1月,Meta 发布了一个基于Torch的开源机器学习库PyTorch。
 
自2015年以来,TensorFlow一直占据上风,但是PyTorch在发布后也逐渐升温,在开发人员社区中快速普及。
 
近几年,PyTorch 成为机器学习领域增长最迅猛的开源项目之一。Meta 透露,2019年的时候,该平台的贡献者数量就同比增长超过50% ,增长近1200人。
 
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而基于 PyTorch 中的PyTorch Mobile,PyTorch Live就可以允许开发者在 PyTorch 生态系统中完成从训练模型到部署模型的全过程,而且它还提供了可用于创建可视化用户界面的 React Native 库。
 
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PyTorch Mobile在2019年10月发布,在此之前,Meta发布了Caffe2go,这是一个基于Caffe2机器学习框架,并针对移动端CPU和GPU进行特别优化的全新框架。
 
值得一提的是,不管开发人员想在移动设备或是其他边缘设备上运行PyTorch Mobile,都是可以的。甚至PyTorch Mobile也可以运行在服务器上。
 
Meta AI 软件工程师 Roman Radle表示,「如果你想展示一个运行在 Android 和 iOS 移动端上的模型,就需要花费数天时间来配置项目和构建用户界面。有了 PyTorch Live,开发成本降低了一半,而且你也不需要有太多Android开发和iOS开发的经验 」。

(编辑:南京站长网)

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