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智能制造,“芯”向未来——英特尔携手客户和合作伙伴,以智能技术加速制造业升级

发布时间:2020-10-01 18:04:13 所属栏目:传媒 来源:网络整理
导读:副标题#e# 新技术浪潮正推动着工业制造行业飞速革新,并引领着第四次工业革命的进程,加之新冠肺炎所带来的连锁反应,产业亟待推进智能制造升级转型以应对各种挑战。9月23日,英特尔举办了智能制造,芯向未来智能技术助力工业制造勾画未来蓝图为主题的圆桌
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新技术浪潮正推动着工业制造行业飞速革新,并引领着第四次工业革命的进程,加之新冠肺炎所带来的连锁反应,产业亟待推进智能制造升级转型以应对各种挑战。9月23日,英特尔举办了“智能制造,‘芯’向未来——智能技术助力工业制造勾画未来蓝图”为主题的圆桌论坛,邀请其客户和合作伙伴分享工业智能化升级的实际案例,介绍英特尔在智能制造领域的洞见与战略,展现了英特尔携手合作伙伴凝聚产业合力,积极探索工业互联网的发展,加速智能制造数字化升级。

在主题演讲中,英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案部总经理梁雅莉携手合作伙伴和产业专家,包括国电南瑞集团,TCL格创东智,美的集团美云智数,海研自动化,以及产业互联网发展联盟等,分享了对于智能制造发展的见解与转型的思考。在圆桌论坛中,英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫与合作伙伴和产业专家进一步探讨了制造业升级过程中的痛点、难点以及成功的数字化升级案例。

智能制造充满机遇 英特尔助力数字化转型

随着人工智能、大数据、5G等信息技术的不断进步智能制造在加速发展,并在国家推出“新基建”的背景下,中国企业数字化转型迎来了极好的发展环境,智能制造充满了机遇。

梁雅莉分析了当前工业企业数字化转型的趋势,介绍了英特尔如何帮助客户加速数字化转型,应对纷繁复杂的市场变化。她表示:“互联网经济正在快速发展,对各类传统行业包括工业制造业带来了重大的影响,并且就规模而言,中国的工业制造业已经领跑全球,所以工业从自动化全面转向数字化、智能化,未来的想象空间是非常巨大的。”

在工业数字化趋势下,“AI+制造”势在必行。她表示, “AI+制造”为工业生产可以带来良性循环。以英特尔大连工厂为例,使用了AI技术后良率工程的生产率提升50%以上,良率达标速度提升了25%;实验分析设计速度提升了10倍,晶圆可靠性分析速度提高了20倍,从而加快了技术开发。“AI+制造”的价值,不只限于良率的改善,甚至也不只限于制造环节的应用,还可以用在供应链管理、市场营销、客户管理等诸多方面。数据分析和AI技术,在这些领域同样能够发挥巨大的价值。比如以供应链为例,麦肯锡的研究表明,机器学习可以使供应链预测错误减少50%,运输和仓储成本减少5%-10%,供应链管理成本减少25%-40%。”

她认为,在工业企业进一步迈向数字化转型、迈向智能化升级的过程中,英特尔扮演着重要的赋能者的角色。“我们一方面基于英特尔全面的计算技术,帮助工业企业构建智能化的应用方案,释放数据的价值;另一方面也希望与合作伙伴紧密合作,在广泛的生态系统中分享资源和经验,更好地运用数字化和智能化技术,来实现智能工业的愿景。立足中国市场,英特尔希望,与合作伙伴紧密携手,协助工业企业加速实现数字化转型和智能化升级,最终实现中国发展智能工业的愿景。”

加速转型升级 应对产业挑战

智能制造充满机遇,也充满了挑战。在企业的数字化转型过程中,英特尔始终与合作伙伴紧密合作,共同探索智能制造的发展,共同发现问题,并在实践中解决痛点。

TCL格创东智是领先的高端制造业工业互联网平台,提供从边缘数据采集、工业大数据分析到顶层应用开发一体化集成解决方案。TCL格创东智首席架构师杨晓亮表示,如何真正的通过工业互联网技术去实现柔性制造,是正在面临的比较大的挑战。

面对这样的挑战,杨晓亮表示“我们现在的方向是要打造一种工具叫‘工业极客’,为了打造‘工业极客’,我们要打造一些方便企业IT人员以及运营技术人员使用的平台,以低代码的形式将产业中积累的技术和经验融入到平台和工具中,这更加需要智能化。”

美的集团美云智数为大中型企业提供智能制造、大数据、数字营销、移动办公、身份管理、财务与人力、IT咨询等领域的云产品与解决方案。

美的集团美云智数算法专家杨松青认为:“当前中国智造需要换取新的技术红利,建立技术驱动的智能化制造模式是非常重要的。在智能制造的概念下,可能未来制造的场景将会从数字化生产进化到无人工厂,通过机器人去更大的释放人力。”

国家工业信息安全发展研究中心信息化所副所长兼产业互联网发展联盟副秘书长李君深度剖析了智能制造行业发展趋势。她认为,最近的5-10年,从外部环境上迎来了中国企业数字化转型最好的发展环境。在企业数字化转型过程中,技术引领是一个方面,但是技术变革的同时需要进行管理变革。过去十年是局部环节的数字化转型,现在推动转型需要从战略层面展开,需要解决数据互联和业务集成互联,构建跨企业新模式。

李君表示:“从具体的手段上,首先,一定要重视数据作为一种资产的管理,而且是要把数据当成跟人员、设备一样的,甚至是更重要的资产去管理。第二,从基础上,我们要去解决设备数据采集和设备的上云,以及设备里面基于数据的模型的构建和模型的应用问题。因为未来朝着智能化发展,很多的业务活动都会变成模型驱动的。我们能不能把我们的工业知识积累模块化封装成模型,并且把这些模型有效利用起来,这是在任何业务活动当中都要提前布局的一个事情。”

英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫针对工业制造业企业升级的痛点,分享了英特尔从云到端的软硬件技术和产品优势。她表示,云-边-端协同对于数字化升级是十分关键的,而英特尔具有从云到端的全面的产品组合。硬件方面,英特尔以内置AI加速的至强可扩展处理器为基础,提供全面的XPU芯片平台,可以提供更强的算力,并针对不同场景给出个性化解决方案;软件方面,英特尔在全球拥有15000名软件工程师,同时也拥有超过1200万个开发者的生态系统,通过软件优化让硬件发挥更大性能,以开源生态让合作伙伴参与其中,形成规模化发展,为企业降本增效,希望帮助做到智能制造的强国。

领先技术+生态加持 搭上智能制造“快车”

智能制造需要战略化的思考与布局,而同时更重要的领先的技术支持,以及生态的力量。因为智能化升级需要强大的算力支持,快速的数据传输和稳定可靠的存储,以及生态系统带来的更广泛的资源和技术的共享,来进一步满足工业制造业的精益生产、制造协同、整合运营等需求。

(编辑:南京站长网)

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