工业互联网为何难已做到平易近人

邬贺铨表示，商业模式上，消费互联网往往是比烧钱、聚人气、圈用户、赚流量，以广告和会员费为收入来源，这种模式无法复制到工业互联网；生态模式上，消费互联网依靠手机操作系统构建应用商店平台，开放第三方应用，而工业互联网缺乏类似的平台和应用，“所以多数企业感觉到，工业互联网看不清、摸不着、叫得响、热得慢”。

某种程度上，邬贺铨总结的区别也正是工业互联网先驱、美国工业巨头GE此前的教训。GE花重金打造的Predix平台未能及时展现出良好的盈利能力，最终数字化业务品牌独立，业务收缩为聚焦GE自身核心业务的数字化服务。

GE案例说明，工业互联网平台难以复制消费互联网快速规模化的经验，将面临更复杂多样的落地考验。

平台重要，应用更重要

由工信部作为指导单位的工业互联网峰会今年已经连续举办了第三届。从2018年初开始，在国务院、工信部一系列政策的助推下，工业互联网这个由GE倡导的概念在中国大热，各种冠以工业互联网平台的产品层出不穷。在今年的峰会上，所有发言的企业都在介绍自己的平台，但介绍落地案例的内容也明显多过往届。

落地方式千差万别，往往与平台方此前积累的能力有关。《财经》记者接触的多位业界人士的共识是：与其花重金搭建一个平台，不如先把资源投到落地的解决方案上。

平台的饼容易画，但归根结底要解决实际问题，而这离不开对实际业务的理解。

液晶面板和家电制造商TCL也孵化了自己的工业互联网解决方案提供商格创东智，该公司CEO何军在论坛的发言中介绍了TCL旗下工厂进行缺陷识别和分类（FCD）平台搭建的经验。他直言不在乎平台是什么系统、什么架构，关键要满足两点要求：其一，能够承载海量高频次数据采集要求；其二，能够对数据进行业务场景的定义和重构。然而考察国际一流的物联网平台后却发现，这些平台只有标准化的、缺乏对业务模式理解的解决方案，不能满足TCL的实际需求。

因此，格创东智不得不借助自己的团队来实施项目，整个过程离不开IT（信息技术）与OT（运营技术）的艰难融合。何军举例说，生产过程中需要进行抽样检测，但一些数据由于设备、工序原因很难实时抽取，需要抽取特征值进行预测性的虚拟量测。这一技术需要IT与OT人员共同寻找到关键因子和最佳参数，问题的关键是算法，需要在项目早期就由IT和OT人员对业务场景和算法模型进行调整和预取样，避免后期推倒重来。

最终，虚拟量测系统的上线带来了千万元级的经济效益。何军在总结时谈到，一个传统的IT项目开发，时间分配上往往是二三五甚至是一三七，而面向工业互联网的时间分配需要变成五三二，即50％的时间花在业务场景的梳理和重构，30％的时间花在模型的调试，20％的时间花在系统开发。这与传统的IT项目时间分配刚好颠倒过来，更加注重对OT业务的理解。

也正基于此，由制造企业打造的平台，对于自己的行业痛点会有更深刻的理解，也更容易覆盖到同类企业。国内典型的制造企业平台中，三一的树根互联、徐工的汉云，都是从其熟悉的机械制造、重型装备开始逐步拓展业务领域。

树根互联CEO贺东东表示，制造企业的核心优势是对产品和客户的洞察，面对互联网的冲击，要小步快跑，低成本试错，制造企业很难拿出一大笔钱来冒险，一旦验证价值就要快速转型，要优先把存量资产的利用率、良品率提高，而非重新投资去建设无人工厂。此外，贺东东还介绍，树根互联的许多客户是自己开发平台一两年后又重新找上门来，在他看来，花大量时间、投资和人力去冒险搭建底层平台，会耽误做行业应用的时间。

徐工集团CIO、徐工信息创始人张启亮强调，工业互联网平台是应用为王，要关注应用场景和工业知识的复用，进而才能释放数据的价值。展会现场一位徐工信息的工程师也告诉《财经》记者，目前徐工信息的工业互联网业务一直保持盈利，其方向主要侧重在每个项目的垂直解决方案上。

麦肯锡董事合伙人艾家瑞（karel Eloot）博士2月26日在麦肯锡有关工业物联网的一个发布会上回答《财经》记者提问时表示，搜集数据要看具体解决什么问题，要在整体规划下针对需求小步快跑，而不是大规模投资在搜集数据上。

突破试点困境

工业互联网平台的神秘面纱被揭开后，实用主义主导了业界。平台依旧是话题中心，但只看重平台已经远远不够，平台上落地了什么案例，开发了什么应用，能产生什么价值等，已经是平台提供方和企业都更关注的问题。

（编辑：南京站长网）

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